Facilities
Formez vos équipes à la statistique, sur vos propres données.
Une formation qui change vos pratiques, pas seulement vos connaissances.
Chaque programme est conçu autour de vos questions, de votre niveau et de vos outils. Les participants repartent avec des analyses qu’ils ont eux-mêmes produites sur leurs données.
100 % sur mesure
Contenu, rythme, exemples et outils définis avec vous lors du cadrage. Aucun programme standard imposé.
Vos données, vos cas réels
Les exercices reposent sur vos fichiers anonymisés. Ce qui est appris en séance est directement réutilisable le lendemain.
Tous niveaux, tous outils
De l'initiation à Excel au perfectionnement sur R, Stata, SPSS ou Python, avec un positionnement initial pour ajuster le niveau.
Présentiel ou en ligne
Intervention dans vos locaux ou classe virtuelle interactive, selon votre organisation, vos sites et vos contraintes.
Adapté aux financeurs
Programme détaillé, convention de formation et documents de suivi conformes aux critères des OPCO et financeurs professionnels.
Un suivi qui sécurise la pratique
Trente jours de support actif après la session, pour que les acquis deviennent des réflexes de travail.
Une offre pour chaque public.
Corporate Data Booster
POUR QUI
Dirigeants, managers, analystes, RH, contrôle de gestion, services financiers et marketing.
OBJECTIF
Fiabiliser vos données internes pour optimiser vos décisions stratégiques et vos reportings d’activité.
EXEMPLES DE PROJETS
- Fiabiliser et automatiser vos reportings mensuels
- Analyser turnover, absentéisme ou masse salariale
- Prévoir ventes, charges ou besoins de trésorerie
- Construire un tableau de bord de pilotage partagé
FORMAT CONSEILLÉ
Intra-entreprise, en présentiel ou en ligne, groupes de 4 à 12 personnes.
Pilotage Public & Statistiques
POUR QUI
Administrations, collectivités, établissements publics, agences et organisations internationales.
OBJECTIF
Produire, contrôler et interpréter des statistiques et des indicateurs de politiques publiques avec rigueur méthodologique.
EXEMPLES DE PROJETS
- Exploiter des données administratives et ouvertes
- Concevoir et suivre des indicateurs de politiques publiques
- Préparer enquêtes de terrain et études d’usagers
- Mettre en place des tableaux de bord de service
FORMAT CONSEILLÉ
Sessions intra-institution, sur site ou en classe virtuelle pour les équipes réparties.
Impact & Évaluation
POUR QUI
Chargés de programmes, responsables suivi-évaluation (S&E), équipes terrain et directions de projets.
OBJECTIF
Concevoir des indicateurs fiables pour mesurer l’impact de vos actions de terrain et piloter par la preuve.
EXEMPLES DE PROJETS
- Construire un cadre logique et ses indicateurs
- Concevoir des enquêtes de base et de fin de projet
- Analyser et présenter les résultats aux bailleurs
- Mettre en place un système de suivi simple et durable
FORMAT CONSEILLÉ
En ligne pour les équipes dispersées, ou atelier sur site avant le démarrage d’un programme.
Academic Excellence
POUR QUI
Doctorants, chercheurs et universitaires en santé, sciences humaines et sociales, économie.
OBJECTIF
Gagner une autonomie complète sur le traitement statistique de votre recherche, de la collecte à la publication.
EXEMPLES DE PROJETS
- Choisir la méthode adaptée à votre question de recherche
- Analyser vos données de thèse ou d’article
- Répondre aux commentaires méthodologiques des relecteurs
- Présenter résultats, tableaux et figures pour publication
FORMAT CONSEILLÉ
Coaching individuel ou petit groupe, en ligne ou en présentiel, à votre rythme.
Parcours Individuel
POUR QUI
Professionnels en évolution ou reconversion, consultants, indépendants, étudiants et autodidactes.
OBJECTIF
Acquérir une compétence statistique solide et directement utile à votre activité, à votre rythme.
EXEMPLES DE PROJETS
- Maîtriser Excel avancé pour analyser vos chiffres
- Démarrer avec R ou Python sur un projet personnel
- Préparer un mémoire, un portfolio ou un changement de métier
- Être accompagné sur un problème d’analyse précis
FORMAT CONSEILLÉ
Séances individuelles ou mini-groupes, en ligne le plus souvent, avec un programme personnalisé.
Sur site ou à distance : la même exigence pédagogique.
Présentiel
- Journées complètes de formation sur site
- Travail sur vos postes et vos logiciels habituels
- Échanges directs et accompagnement individuel pendant les exercices
- Groupes recommandés de 4 à 12 participants
En ligne (classe virtuelle)
- Demi-journées en direct, étalées sur plusieurs semaines si besoin
- Partage d’écran, exercices guidés et salles de travail en sous-groupes
- Supports et fichiers d’exercices transmis avant chaque session
- Groupes recommandés de 4 à 10 participants pour préserver l’interactivité
| Critère | Présentiel | En ligne |
|---|---|---|
| Lieu | Vos locaux ou une salle louée | Où vous voulez, depuis un poste connecté |
| Rythme type | Journées complètes | Demi-journées, plus de dates |
| Matériel | Salle, vidéoprojecteur, postes avec logiciels installés | Ordinateur, connexion stable, logiciels installés avant la session |
| Idéal pour | Équipes d'un même site, données sensibles, immersion complète | Équipes dispersées, agendas chargés, formation étalée |
| Suivi après la formation | 30 jours de support actif | 30 jours de support actif |
Six piliers thématiques, à composer à la carte.
Maîtrisez l’exploration, le nettoyage et la synthèse de vos données brutes pour extraire des indicateurs clés et construire des reportings rigoureux.
Au programme
- Structure d’une base de données et types de variables
- Import, contrôle qualité et nettoyage : doublons, codages, valeurs aberrantes
- Indicateurs de tendance centrale, de dispersion et de position
- Tableaux croisés, comparaisons de groupes et premières mesures d’association
- Graphiques adaptés à chaque type de données
- Construction d’un reporting clair et reproductible
Outils couverts : Excel, SPSS, R, Stata, Python
Durée : 2 à 3 jours
Public concerné : Analystes, managers, équipes RH, finance, suivi-évaluation, étudiants.
Prérequis : Aucun. Une aisance de base avec l’outil choisi est un plus.
Vous repartez avec : Une base nettoyée, un tableau de synthèse de vos indicateurs et une fiche mémo.
Construisez des modèles avancés (régressions, classifications, séries temporelles) pour anticiper les tendances et simuler vos scénarios stratégiques.
Au programme
- Régression linéaire et logistique : construction, diagnostic, interprétation
- Classification : arbres de décision et méthodes d’ensemble
- Séries temporelles : tendance, saisonnalité, prévision
- Validation d’un modèle : échantillons d’apprentissage et de test, validation croisée
- Simulation de scénarios et lecture des incertitudes
- Restituer un modèle à des non-spécialistes
Outils couverts : R, Stata, SPSS, Python
Durée : 3 à 5 jours
Public concerné : Analystes confirmés, chercheurs, data managers, responsables d’études.
Prérequis : Bases de statistique descriptive (module 1 ou équivalent).
Vous repartez avec : Un modèle documenté et validé sur vos données, avec son script réutilisable.
Traduisez des données complexes en visuels percutants et en dashboards interactifs (data storytelling) pour accélérer la prise de décision.
Au programme
- Choisir les bons indicateurs (KPI) et les définir sans ambiguïté
- Préparer et relier plusieurs sources de données
- Principes de visualisation et data storytelling
- Interactivité : filtres, segments, navigation détaillée
- Publication, partage et mise à jour du tableau de bord
- Gouvernance : qui maintient quoi, et à quelle fréquence
Outils couverts : Excel avancé, Power BI, Tableau, R (Shiny), Python (Dash)
Durée : 2 à 3 jours
Public concerné : Directions, managers, contrôleurs de gestion, responsables de suivi.
Prérequis : Maîtrise de base d’Excel ou de l’outil choisi.
Vous repartez avec : Un tableau de bord opérationnel construit sur vos données.
Détectez les anomalies, gérez les valeurs manquantes et corrigez les biais méthodologiques pour garantir des bases de données saines et fiables.
Au programme
- Profilage d’une base : complétude, cohérence, unicité
- Règles de contrôle et détection des anomalies
- Valeurs manquantes : comprendre leur origine et choisir un traitement
- Valeurs aberrantes : repérer, comprendre, décider
- Biais de sélection, de non-réponse et de mesure
- Documenter la qualité et bâtir un plan d’amélioration
Outils couverts : Excel, R, SPSS, Python
Durée : 1 à 2 jours
Public concerné : Data managers, responsables qualité, équipes de collecte et de saisie.
Prérequis : Aucun.
Vous repartez avec : Un rapport d’audit de vos données et une grille de contrôle réutilisable.
Concevez des questionnaires scientifiquement valides, éliminez les biais de collecte et assurez la représentativité de vos études et sondages.
Au programme
- Définir objectifs, population cible et variables à mesurer
- Méthodes d’échantillonnage : aléatoire, stratifié, quotas
- Calcul de la taille d’échantillon
- Rédaction des questions, échelles et ordre du questionnaire
- Pré-test, collecte et suivi du terrain
- Pondération, redressement et analyse des résultats
Outils couverts : Sphinx, Qualtrics, R, Excel
Durée : 2 à 3 jours
Public concerné : Chargés d’études, ONG, institutions, chercheurs, services clients.
Prérequis : Aucun.
Vous repartez avec : Un questionnaire prêt à déployer et un plan d’échantillonnage.
Un accompagnement sur mesure combinant ateliers pratiques et résolution directe de vos problématiques data complexes du quotidien.
Au programme
- Diagnostic de votre situation et de vos besoins
- Séances de travail sur vos analyses en cours
- Relecture et validation méthodologique de vos résultats
- Montée en compétence progressive sur l’outil de votre choix
- Préparation de rapports, présentations ou publications
Outils couverts : Logiciels au choix du client
Durée : Sur mesure
Public concerné : Équipes, chercheurs, indépendants, tout porteur d’un projet data.
Prérequis : Aucun.
Vous repartez avec : Des analyses validées, des méthodes maîtrisées et une autonomie renforcée.
Quatre formules, du besoin ponctuel au programme complet.
Atelier Express
- Un thème précis : nettoyage Excel, premiers graphiques, lecture de résultats
- Cas pratique sur un extrait de vos données
- Fiche mémo et exercices corrigés
Parcours Essentiel
- Cadrage gratuit et programme sur mesure
- Session sur vos données anonymisées
- Évaluation des acquis et attestation
- 30 jours de support
Programme Avancé
- Combinaison de modules, par exemple descriptive, modélisation et tableaux de bord
- Travaux entre les sessions avec retours individualisés
- Projet final sur un cas réel de votre organisation
Coaching Continu
- Séances individuelles ou en petit groupe
- Revue de vos analyses et relecture méthodologique
- Disponibilité régulière sur la durée convenue
Comment se déroule votre projet.
Cadrage pédagogique gratuit
Conception du programme
Session sur vos données
Évaluation des acquis
Suivi post-formation
Tout ce qu'il faut pour former sereinement.
Données anonymisées et confidentielles
Vos fichiers sont anonymisés avant l'atelier. Un accord de confidentialité peut être signé sur demande et les traitements respectent le RGPD.
Documents pour votre financement
Programme détaillé, convention de formation, feuille d'émargement, attestation de fin de formation et facture adaptée aux critères des OPCO. La prise en charge reste soumise aux conditions de chaque financeur.
Pédagogie active
De courts apports théoriques, puis de la pratique : l'essentiel de la session se passe les mains sur vos données, avec un expert à vos côtés.
Évaluation des acquis
Positionnement avant la formation, exercice d'application en fin de parcours et questionnaire de satisfaction pour mesurer ce qui a été appris.
Accessibilité
Rythme, supports et modalités sont adaptés aux situations de handicap. Signalez vos besoins dès le cadrage et nous organiserons la session en conséquence.
Support pendant 30 jours
Questions par e-mail et points de revue après la formation, pour appliquer les méthodes en autonomie sur vos propres projets.
Ce que chaque participant reçoit
- Supports de cours
- Exercices corrigés
- Scripts et modèles réutilisables
- Fiches mémo des méthodes
- Attestation de fin de formation
- Accès au support 30 jours
Vos questions, nos réponses.
Oui. Nos programmes s’ajustent au niveau initial de vos équipes, de l’initiation à Excel jusqu’au perfectionnement sur R, Stata ou SPSS. Un questionnaire de positionnement permet de calibrer le contenu avant la session.
Absolument. C’est notre force : les cas pratiques sont construits directement sur vos fichiers réels, préalablement anonymisés. Si vos données sont très sensibles, nous pouvons travailler sur un extrait ou sur un jeu de données simulé à partir de votre structure.
Nos formations sont adaptées aux critères des OPCO et financeurs professionnels : programme détaillé, convention de formation, feuille d’émargement et attestation vous sont fournis. L’accord de prise en charge reste de la décision du financeur, nous vous aidons à constituer le dossier.
En présentiel dans vos locaux, à distance via des classes virtuelles interactives, ou en formule hybride combinant les deux. Le contenu et le suivi sont identiques quel que soit le format.
Nous recommandons 4 à 12 personnes en présentiel et 4 à 10 en ligne, afin de garder un accompagnement individuel pendant les exercices. Pour des effectifs plus importants, nous proposons plusieurs sessions.
Ceux que vous utilisez déjà ou souhaitez adopter. R et Python sont gratuits ; pour SPSS, Stata, Power BI, Tableau, Sphinx ou Qualtrics, nous vérifions avec vous la disponibilité des licences avant la session, pour que chacun soit prêt le jour J.
Oui. Les doctorants, indépendants, étudiants et professionnels en évolution peuvent suivre un parcours individuel ou en mini-groupe, avec un programme personnalisé. Contactez-nous pour établir un devis adapté.
Par un positionnement avant la formation, des exercices d’application pendant la session, un exercice final et un questionnaire de satisfaction. Une attestation de fin de formation est remise à chaque participant.
Vous bénéficiez de 30 jours de support actif : vos questions sur la mise en pratique sont traitées par e-mail et nous pouvons organiser des points de revue pour sécuriser votre autonomie.
Réservez un entretien de cadrage gratuit de 15 minutes. Nous échangeons sur votre contexte, puis nous vous envoyons un programme sur mesure et un devis.
Prêt à fiabiliser et valoriser vos données ?
Pour préparer notre échange
- Votre organisation et le public à former
- Le nombre de participants et leur niveau actuel
- Vos objectifs et un exemple de problématique réelle
- Les logiciels utilisés (Excel, SPSS, R, Stata, Python, Power BI…)
- Le format souhaité : présentiel, en ligne ou hybride
- La période envisagée et l’éventuel financeur (OPCO)